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Inteligência Artificial pode enriquecer a prevenir novas epidemias

O desenvolvimento de medicamentos melhorados por meio de Inteligência Artificial pode servir a gerar vacinas e tratamentos com rapidez suficiente na escala de impedir a propagação de vírus mortais à frente que eles se transformem em pandemias globais, na qualidade de é o caso do recente coronavírus COVID-19.

Com a proteção dos maneiras de tirocínio de máquina, pesquisadores biomédicos podem maiormente modificar a atual metodologia de tentativa bem como falta de cabeça na proporção de baixo. Em ocorrência de tentar sistematicamente aquele que tratamento propriedade manualmente, os pesquisadores podem consumir uma IA na proporção de calcular bancos de informações de compostos bem como recomendar aqueles com maior eventualidade de serem eficazes.

Os métodos convencionais na escala de o aclaramento de medicamentos bem como vacinas são profundamente ineficientes. De tratado em companhia de um estudo do Tufts Center for the Study of Drug Development, o definição de um único tratamento medicamentoso custa US$ 2,6 bilhões em média, junto a apenas 12% deles entrando em esclarecimento clínico e obtendo aprovação da Food and Drug Administration (FDA), a agência federal do Departamento de Saúde dos Estados Unidos. E essa aprovação pode encorajar de cinco a dez anos.

Um personificação de como a tecnologia pode melhorar é a terbinafina, um medicamento antifúngico oral pois que foi comercializado em 1996 na qualidade de Lamifil. Em três anos, várias nação relataram efeitos adversos ao alongar-se o medicamento e, em 2008, três público morreram de toxicidade hepática. Os médicos descobriram pois que um metabólito da terbinafina (TBF-A) era a causava danos ao fígado, contudo na época não conseguiram desguarnecer como estava sendo feito no corpo.

Essa dispositivo metabólica permaneceu um mistério na proporção de a comunidade médica por uma década até 2018, quando o aluno de pós-graduação da Universidade de Washington treinou uma inteçigência pseudo na escala de desabrigar as possíveis comportamentos pelas quais o fígado poderia anular a terbinafina em TBF-A. Acontece pois a criação do metabólito tóxico é qualquer processo difícil de corresponder identificado experimentalmente, no entanto simples na proporção de os recursos de análise de padrões de uma IA.

Mais de 450 medicamentos foram retirados do mercadejo nos últimos 50 anos, vários por provocar toxicidade hepática na qualidade de o Lamifil. O FDA lançou um banco de dados on-line de moléculas e sua toxicidade relativa contra várias proteínas humanas importantes. Ao trabalhar uma IA nesse associação de dados, os pesquisadores esperam desencadear mais rapidamente se um tratamento em prenda causará efeitos colaterais graves quer dizer não.

Via: Endgadget




http://www.espiaodecelulargratis.com.br/2020/02/inteligencia-artificial-pode-ajudar.html

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